📺Что посмотреть: Scaling Long Context and RAG от Google DeepMind
В свежем эпизоде «Release Notes» от Google DeepMind обсуждают масштабирование контекста и работу Retrieval-Augmented Generation (RAG) в длинных контекстных окнах.
💡 Ведущий — Логан Килпатрик, гость — Николай Савинов (DeepMind).
Они делятся инсайтами о: ➡️ проблемах с длинными контекстами, ➡️ подходах к улучшению моделей, ➡️ роли RAG в реальных сценариях, ➡️ и будущем long-context архитектур.
Особенно интересно, если вы работаете с LLM, памятью и retrieval-системами.
📺Что посмотреть: Scaling Long Context and RAG от Google DeepMind
В свежем эпизоде «Release Notes» от Google DeepMind обсуждают масштабирование контекста и работу Retrieval-Augmented Generation (RAG) в длинных контекстных окнах.
💡 Ведущий — Логан Килпатрик, гость — Николай Савинов (DeepMind).
Они делятся инсайтами о: ➡️ проблемах с длинными контекстами, ➡️ подходах к улучшению моделей, ➡️ роли RAG в реальных сценариях, ➡️ и будущем long-context архитектур.
Особенно интересно, если вы работаете с LLM, памятью и retrieval-системами.
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from no
